A.I. NON PUO’ AMARE : Kai-Fu Lee – 人工智能正在改变我们的世界. 但他永远无法爱

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A.I. is massively transforming our world, but there’s one thing it cannot do: love

L’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il nostro mondo,ma c’è una cosa che non può fare: amare

人工智能正在改变我们的世界. 但他永远无法爱

 科学家李开复解释了美国和中国如何引领深度学习革命 – 并分享了人类如何通过利用同情和创造力在人工智能时代茁壮成长的计划。

“人工智能是一种意外发现,”李说。 “他来这里是为了让我们摆脱琐事,他在这里提醒我们是什么让我们成为人类。”

Ученый Кай-Фу Ли объясняет, как Соединенные Штаты и Китай ведут революцию глубокого обучения – и делились с тем, как люди процветали в эпоху искусственного интеллекта, используя сострадание и творчество.
«Искусственный интеллект – неожиданное открытие, – сказал Ли. «Он пришел сюда, чтобы избавиться от тривиальных дел. Он здесь, чтобы напомнить нам, что делает нас людьми».

In un discorso visionario, lo scienziato informatico Kai-Fu Lee spiega come gli Stati Uniti e la Cina stiano guidando una profonda rivoluzione dell’apprendimento – e condivide un progetto per come gli umani possono prosperare nell’era dell’IA sfruttando la compassione e la creatività. “L’intelligenza artificiale è serendipità”, dice Lee. “È qui per liberarci dai lavori di routine, ed è qui per ricordarci che cosa ci rende umani.”

Alla Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee investe nella prossima generazione di aziende high-tech cinesi.
Lee ha una prospettiva unica sull’industria tecnologica globale, avendo lavorato a lungo tra gli Stati Uniti e la Cina, ed è stato impegnato nella ricerca, nello sviluppo e negli investimenti in intelligenza artificiale per oltre 30 anni. È uno dei maggiori investitori tecnologici in Cina, intraprendendo un lavoro pionieristico nel campo dell’intelligenza artificiale e lavorando con molti giganti della tecnologia statunitense.
Lee è il presidente e CEO di Sinovation Ventures, che gestisce un fondo di investimento a doppia valuta da $ 1,7 miliardi. Sinovation è un’importante società di investimento basata sulla tecnologia che si concentra sullo sviluppo di aziende high-tech cinesi. Lee è anche presidente del Sinovation Ventures Artificial Intelligence Institute.
Prima di fondare Sinovation nel 2009, Lee era il presidente di Google China. In precedenza, ha ricoperto posizioni dirigenziali in Microsoft, SGI e Apple. È membro dell’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ed è stato vicepresidente del comitato di 100 e nominato da TIME Magazine uno dei 100 personaggi più influenti al mondo. È autore di sette libri best-seller in lingua cinese, che lancia il suo nuovo libro AI Superpowers a livello internazionale nell’autunno 2018 e ha oltre 50 milioni di follower sui social media.
Nel campo dell’intelligenza artificiale, Lee ha fondato Microsoft Research China, che è stata nominata come il laboratorio di ricerca più alla moda da MIT Technology Review. In seguito ribattezzato Microsoft Research Asia, questo istituto ha formato la maggior parte dei leader dell’IA in Cina, tra cui CTO o capi di intelligenza artificiale a Baidu, Tencent, Alibaba, Lenovo, Huawei e Haier. Mentre con Apple, Lee ha diretto progetti di IA in linguaggio parlato e naturale, apparsi su Good Morning America su ABC Television e sulla prima pagina del Wall Street Journal. È autore di 10 brevetti negli USA

TESTO

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ITALIANO
Parlerò di come l’intelligenza artificiale e l’umanità possano coesistere, ma prima di tutto dobbiamo ripensare ai nostri valori umani.
Quindi lasciami prima confessare i miei errori nei miei valori.
Erano le 11, il 16 dicembre 1991. Stavo per diventare padre per la prima volta. Mia moglie, Shen-Ling, giaceva nel letto d’ospedale attraversando un lavoro di 12 ore molto difficile. Mi sedetti accanto al suo letto ma guardai con ansia il mio orologio, e sapevo qualcosa che lei non aveva. Sapevo che se in un’ora nostra figlia non fosse venuta, stavo per lasciarla lì e tornare al lavoro e fare una presentazione sull’intelligenza artificiale al mio capo, il CEO di Apple. Fortunatamente, mia figlia è nata alle 11:30 – mi ha risparmiato dal fare l’impensabile, e fino ad oggi, sono così dispiaciuto per aver lasciato che la mia etica del lavoro abbia la precedenza sull’amore per la mia famiglia.
La mia conversazione con l’intelligenza artificiale, tuttavia, è andata alla grande.
Apple ha adorato il mio lavoro e ha deciso di annunciarlo al TED1992, 26 anni fa proprio su questo palcoscenico. Pensavo di aver fatto una delle scoperte più grandi e importanti dell’IA, e così anche il “Wall Street Journal” del giorno successivo. Ma per quanto riguarda le scoperte, è risultato che non ho scoperto l’India o l’America. Forse ho scoperto una piccola isola al largo del Portogallo. Ma l’era della scoperta dell’IA è continuata, e altri scienziati hanno riversato le loro anime in essa. Circa 10 anni fa, la grande scoperta dell’IA è stata fatta da tre scienziati nordamericani, ed è conosciuta come deep learning. L’apprendimento approfondito è una tecnologia in grado di acquisire un’enorme quantità di dati all’interno di un singolo dominio e imparare a prevedere o decidere con precisione sovrumana. Ad esempio, se mostriamo alla rete di deep learning un gran numero di foto di cibo, è possibile riconoscere cibo come hot dog o nessun hot dog. Oppure, se mostriamo molte immagini e video e dati relativi ai sensori dalla guida sull’autostrada, può effettivamente guidare un’auto e un essere umano sull’autostrada. E se mostrassimo a questa rete di deep learning tutti gli interventi del presidente Trump? Allora questo presidente artificiosamente intelligente Trump, in realtà la rete – può – Ti piacciono i due ossimori, eh? Quindi, questa rete, se viene data la richiesta di fare un discorso sull’IA, potrebbe dire – (Registrazione) Donald Trump: È una cosa grandiosa costruire un mondo migliore con l’intelligenza artificiale.Kai-Fu Lee: E forse in un’altra lingua? DT: (Parlando cinese) KFL: non sapevi che conosceva il cinese, vero? L’apprendimento profondo è diventato il fulcro nell’era della scoperta di intelligenza artificiale, guidata dagli Stati Uniti. Ma siamo nell’era dell’implementazione, dove ciò che conta davvero è l’esecuzione, la qualità del prodotto, la velocità e i dati. Ed è qui che entra in gioco la Cina. Gli imprenditori cinesi, che finanzio come venture capitalist, sono incredibili lavoratori, stupefacenti etica del lavoro.Il mio esempio nella sala parto non è niente in confronto a quanto le persone impegnate lavorino in Cina. Ad esempio, una startup ha cercato di rivendicare l’equilibrio tra lavoro e vita privata: “Vieni a lavorare per noi perché siamo 996”. E cosa significa? Significa l’orario di lavoro dalle 9:00 alle 21:00, sei giorni alla settimana. Ciò è in contrasto con altre startup che fanno 997. E la qualità dei prodotti cinesi è aumentata costantemente negli ultimi dieci anni, e questo a causa di un ambiente estremamente competitivo.
Nella Silicon Valley, gli imprenditori competono in modo molto signorile, un po ‘come nelle vecchie guerre in cui ogni parte si dà il cambio a fuoco l’una contro l’altra. Ma nell’ambiente cinese, è davvero una lotta tra gladiatori fino alla morte. In un ambiente così brutale, gli imprenditori imparano a crescere molto rapidamente, imparano a migliorare i loro prodotti alla velocità della luce e imparano a perfezionare i loro modelli di business fino a renderli inespugnabili. Di conseguenza, grandi prodotti cinesi come WeChat e Weibo sono probabilmente migliori degli equivalenti prodotti americani di Facebook e Twitter.
E il mercato cinese abbraccia questo cambiamento e accelera i cambiamenti e i cambiamenti di paradigma. Ad esempio, se qualcuno di voi va in Cina, vedrete che è quasi senza contanti e senza carta di credito, perché quella cosa di cui tutti parliamo, il pagamento mobile, è diventata la realtà in Cina.
Nell’ultimo anno, 18,8 miliardi di dollari USA sono stati scambiati su Internet mobile, e questo a causa delle tecnologie molto robuste costruite dietro di esso. È persino più grande del PIL cinese. E questa tecnologia, si può dire, come può essere più grande del PIL? Perché include tutte le transazioni: all’ingrosso, canali, vendita al dettaglio, online, offline, entrare in un centro commerciale o entrare in un mercato degli agricoltori come questo.
La tecnologia è utilizzata da 700 milioni di persone per pagarsi l’un l’altro, non solo per i commercianti, quindi è peer to peer ed è quasi privo di transazioni.
Ed è istantaneo, ed è usato ovunque. E infine, il mercato cinese è enorme. Questo mercato è ampio, il che aiuta a dare agli imprenditori più utenti, più entrate, più investimenti, ma soprattutto dà agli imprenditori la possibilità di raccogliere un’enorme quantità di dati che diventano carburante per il motore di intelligenza artificiale.
Di conseguenza, le aziende cinesi di IA sono balzate in avanti in modo che oggi le aziende più importanti in computer vision, riconoscimento vocale, sintesi vocale, traduzione automatica e droni siano tutte società cinesi.
Quindi, con gli Stati Uniti che guidano l’era della scoperta e la Cina che guida l’era dell’implementazione, siamo ora in un’epoca sorprendente in cui il duplice motore delle due superpotenze sta lavorando insieme per guidare la rivoluzione più rapida nella tecnologia che abbiamo mai visto come esseri umani. E ciò porterà ricchezza straordinaria, ricchezza senza precedenti: 16 trilioni di dollari, secondo PwC, in termini di PIL aggiunto al PIL mondiale entro il 2030.
Porteranno anche sfide immense in termini di potenziali sostituzioni di posti di lavoro.
Mentre nell’età industriale ha creato più posti di lavoro perché i lavori degli artigiani venivano decomposti in lavori in catena di montaggio, così sono stati creati più posti di lavoro.
Ma AI sostituisce completamente i singoli lavori nella catena di montaggio con i robot. E non solo nelle fabbriche, ma camionisti, conducenti e persino lavori come televendite, assistenza clienti ed ematologi e radiologi nei prossimi 15 anni saranno gradualmente sostituiti da Ia realtà, i lavori creativi sono quelli protetti, perché l’intelligenza artificiale può ottimizzare ma non creare.
Ma ciò che è più grave della perdita di posti di lavoro è la perdita di significato, perché l’etica del lavoro nell’età industriale ci ha fatto il lavaggio del cervello facendoci pensare che il lavoro è la ragione per cui esistiamo, che il lavoro ha definito il significato delle nostre vite.
E io ero una vittima privilegiata e volontaria di quel tipo di pensiero maniaco del lavoro. Ho lavorato incredibilmente duro. È per questo che ho quasi lasciato mia moglie in sala parto, ecco perché ho lavorato 996 a fianco dei miei imprenditori.
E quell’ossessione che ho avuto con il lavoro si è conclusa bruscamente qualche anno fa quando mi è stato diagnosticato un linfoma di quarto stadio. La scansione PET qui mostra oltre 20 tumori maligni che saltano fuori come palle di fuoco, sciogliendo la mia ambizione. Ma ancora più importante, mi ha aiutato a riesaminare la mia vita.
Sapere che potrei avere solo pochi mesi di vita mi ha fatto vedere quanto fosse sciocco per me basare tutta la mia autostima su quanto ho lavorato duramente e sui risultati ottenuti con il duro lavoro.
Le mie priorità erano completamente fuori uso. Ho trascurato la mia famiglia. Mio padre era morto e non ho mai avuto la possibilità di dirgli che l’ho amato. Mia madre aveva la demenza e non mi riconosceva più, ei miei figli erano cresciuti. Durante la mia chemioterapia, ho letto un libro di Bronnie Ware che parlava di desideri e rimpianti morenti della gente nel letto di morte. Ha scoperto che di fronte alla morte, nessuno si è rammaricato di non aver lavorato abbastanza duramente in questa vita. Si sono rammaricati di non aver passato abbastanza tempo con i loro cari e di non aver diffuso il loro amore. Quindi sono fortunatamente oggi in remissione. Quindi posso tornare di nuovo a TED per condividere con te che ho cambiato i miei modi. Ora lavoro solo 965 – occasionalmente 996, ma di solito 965. Mi sono avvicinato a mia madre, mia moglie di solito viaggia con me, e quando i miei figli vanno in vacanza, se non tornano a casa, vado da loro. Quindi è una nuova forma di vita che mi ha aiutato a riconoscere quanto sia importante che l’amore sia per me, e affrontare la morte mi ha aiutato a cambiare la mia vita, ma mi ha anche aiutato a vedere un nuovo modo in cui l’IA dovrebbe avere un impatto sull’umanità e lavorare e coesistere con l’umanità, che in realtà, l’IA sta portando via molti lavori di routine, ma i lavori di routine non sono quello che stiamo facendo. Perché esistiamo per amore. Quando teniamo il nostro bambino appena nato, amore a prima vista o quando aiutiamo qualcuno nel bisogno, gli esseri umani sono in grado unicamente di dare e ricevere amore, e questo è ciò che ci differenzia dall’IA. Nonostante ciò che la fantascienza può rappresentare, posso responsabilmente dirti che l’intelligenza artificiale non ha amore. Quando AlphaGo sconfisse il campione del mondo Ke Jie, mentre Ke Jie stava piangendo e amando il gioco del go, AlphaGo non sentì alcuna felicità dal vincere e certamente nessun desiderio di abbracciare una persona amata. Quindi, come ci differenziamo come umani nell’era dell’IA? Abbiamo parlato dell’asse della creatività, e certamente questa è una possibilità, e ora introduciamo un nuovo asse che possiamo chiamare compassione, amore o empatia. Queste sono cose che l’intelligenza artificiale non può fare. Così come l’IA porta via i lavori di routine, mi piace pensare che possiamo, dovremmo e dobbiamo creare un lavoro di compassione. Potresti chiedere quanti di quelli ci sono, ma ti chiederei: non pensi che avremo bisogno di molti assistenti sociali per aiutarci a fare questa transizione? Non credi che abbiamo bisogno di un sacco di badanti compassionevoli per dare più cure mediche a più persone? Non pensi che avremo bisogno di 10 volte più insegnanti per aiutare i nostri figli a trovare la loro strada per sopravvivere e prosperare in questo nuovo mondo coraggioso? E con tutte le ricchezze ritrovate, non dovremmo anche intraprendere carriere amorose nelle carriere e lasciare che l’accompagnamento o l’homeschooling degli anziani diventino anche delle carriere? Questo grafico non è sicuramente perfetto, ma indica quattro modi in cui possiamo lavorare con l’intelligenza artificiale. AI arriverà e porterà via i lavori di routine e, a tempo debito, saremo grati. L’intelligenza artificiale diventerà un ottimo strumento per i creativi in modo che scienziati, artisti, musicisti e scrittori possano essere ancora più creativi. L’intelligenza artificiale lavorerà con gli umani come strumenti analitici che gli umani possono avvolgere il loro calore per i lavori di alta compassione. E possiamo sempre differenziare noi stessi con lavori straordinariamente capaci che sono sia compassionevoli che creativi, usando e sfruttando il nostro cervello e il nostro cuore insostituibili. Quindi ecco qua: un progetto di convivenza per umani e intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è la serendipità. È qui per liberarci dai lavori di routine, ed è qui per ricordarci che cosa ci rende umani. Quindi scegliamo di abbracciare l’intelligenza artificiale e di amarci l’un l’altro. Grazie.
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ENGLISH
I’m going to talk about how AI and mankind can coexist, but first, we have to rethink about our human values. So let me first make a confession about my errors in my values. It was 11 o’clock, December 16, 1991. I was about to become a father for the first time. My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed going through a very difficult 12-hour labor. I sat by her bedside but looked anxiously at my watch, and I knew something that she didn’t. I knew that if in one hour, our child didn’t come, I was going to leave her there and go back to work and make a presentation about AI to my boss, Apple’s CEO. Fortunately, my daughter was born at 11:30 — sparing me from doing the unthinkable, and to this day, I am so sorry for letting my work ethic take precedence over love for my family. My AI talk, however, went off brilliantly.
Apple loved my work and decided to announce it at TED1992, 26 years ago on this very stage. I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI, and so did the “Wall Street Journal” on the following day. But as far as discoveries went, it turned out, I didn’t discover India, or America. Perhaps I discovered a little island off of Portugal. But the AI era of discovery continued, and more scientists poured their souls into it. About 10 years ago, the grand AI discovery was made by three North American scientists, and it’s known as deep learning. Deep learning is a technology that can take a huge amount of data within one single domain and learn to predict or decide at superhuman accuracy. For example, if we show the deep learning network a massive number of food photos, it can recognize food such as hot dog or no hot dog. Or if we show it many pictures and videos and sensor data from driving on the highway, it can actually drive a car as well as a human being on the highway. And what if we showed this deep learning network all the speeches made by President Trump? Then this artificially intelligent President Trump, actually the network — can — You like double oxymorons, huh? So this network, if given the request to make a speech about AI, he, or it, might say
— (Recording) Donald Trump: It’s a great thing to build a better world with artificial intelligence. Kai-Fu Lee: And maybe in another language? DT: (Speaking Chinese) KFL: You didn’t know he knew Chinese, did you? So deep learning has become the core in the era of AI discovery, and that’s led by the US. But we’re now in the era of implementation, where what really matters is execution, product quality, speed and data. And that’s where China comes in. Chinese entrepreneurs, who I fund as a venture capitalist, are incredible workers, amazing work ethic. My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China.
As an example, one startup tried to claim work-life balance: “Come work for us because we are 996.” And what does that mean? It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week. That’s contrasted with other startups that do 997. And the Chinese product quality has consistently gone up in the past decade, and that’s because of a fiercely competitive environment.
In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion, sort of like in old wars in which each side took turns to fire at each other. But in the Chinese environment, it’s truly a gladiatorial fight to the death. In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly, they learn to make their products better at lightning speed, and they learn to hone their business models until they’re impregnable. As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo are arguably better than the equivalent American products from Facebook and Twitter.
And the Chinese market embraces this change and accelerated change and paradigm shifts. As an example, if any of you go to China, you will see it’s almost cashless and credit card-less, because that thing that we all talk about, mobile payment, has become the reality in China. In the last year, 18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet, and that’s because of very robust technologies built behind it. It’s even bigger than the China GDP. And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP? Because it includes all transactions: wholesale, channels, retail, online, offline, going into a shopping mall or going into a farmers market like this. The technology is used by 700 million people to pay each other, not just merchants, so it’s peer to peer, and it’s almost transaction-fee-free. And it’s instantaneous, and it’s used everywhere.
And finally, the China market is enormous. This market is large, which helps give entrepreneurs more users, more revenue, more investment, but most importantly, it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data which becomes rocket fuel for the AI engine.
So as a result, the Chinese AI companies have leaped ahead so that today, the most valuable companies in computer vision, speech recognition, speech synthesis, machine translation and drones are all Chinese companies. So with the US leading the era of discovery and China leading the era of implementation, we are now in an amazing age where the dual engine of the two superpowers are working together to drive the fastest revolution in technology that we have ever seen as humans. And this will bring tremendous wealth, unprecedented wealth: 16 trillion dollars, according to PwC, in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030. It will also bring immense challenges in terms of potential job replacements.
Whereas in the Industrial Age it created more jobs because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line, so more jobs were created.
But AI completely replaces the individual jobs in the assembly line with robots. And it’s not just in factories, but truckers, drivers and even jobs like telesales, customer service and hematologists as well as radiologists over the next 15 years are going to be gradually replaced by artificial intelligence. And only the creative jobs — I have to make myself safe, right? Really, the creative jobs are the ones that are protected, because AI can optimize but not create. But what’s more serious than the loss of jobs is the loss of meaning, because the work ethic in the Industrial Age has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist, that work defined the meaning of our lives.
And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking. I worked incredibly hard. That’s why I almost left my wife in the delivery room, that’s why I worked 996 alongside my entrepreneurs. And that obsession that I had with work ended abruptly a few years ago when I was diagnosed with fourth stage lymphoma. The PET scan here shows over 20 malignant tumors jumping out like fireballs, melting away my ambition. But more importantly, it helped me reexamine my life. Knowing that I may only have a few months to live caused me to see how foolish it was for me to base my entire self-worth on how hard I worked and the accomplishments from hard work. My priorities were completely out of order. I neglected my family. My father had passed away, and I never had a chance to tell him I loved him. My mother had dementia and no longer recognized me, and my children had grown up. During my chemotherapy, I read a book by Bronnie Ware who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed. She found that facing death, nobody regretted that they didn’t work hard enough in this life. They only regretted that they didn’t spend enough time with their loved ones and that they didn’t spread their love. So I am fortunately today in remission. So I can be back at TED again to share with you that I have changed my ways. I now only work 965 — occasionally 996, but usually 965. I moved closer to my mother, my wife usually travels with me, and when my kids have vacation, if they don’t come home, I go to them. So it’s a new form of life that helped me recognize how important it is that love is for me, and facing death helped me change my life, but it also helped me see a new way of how AI should impact mankind and work and coexist with mankind, that really, AI is taking away a lot of routine jobs, but routine jobs are not what we’re about. Why we exist is love. When we hold our newborn baby, love at first sight, or when we help someone in need, humans are uniquely able to give and receive love, and that’s what differentiates us from AI. Despite what science fiction may portray, I can responsibly tell you that AI has no love. When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie, while Ke Jie was crying and loving the game of go, AlphaGo felt no happiness from winning and certainly no desire to hug a loved one. So how do we differentiate ourselves as humans in the age of AI? We talked about the axis of creativity, and certainly that is one possibility, and now we introduce a new axis that we can call compassion, love, or empathy. Those are things that AI cannot do. So as AI takes away the routine jobs, I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion. You might ask how many of those there are, but I would ask you: Do you not think that we are going to need a lot of social workers to help us make this transition? Do you not think we need a lot of compassionate caregivers to give more medical care to more people? Do you not think we’re going to need 10 times more teachers to help our children find their way to survive and thrive in this brave new world? And with all the newfound wealth, should we not also make labors of love into careers and let elderly accompaniment or homeschooling become careers also? This graph is surely not perfect, but it points at four ways that we can work with AI. AI will come and take away the routine jobs and in due time, we will be thankful. AI will become great tools for the creatives so that scientists, artists, musicians and writers can be even more creative. AI will work with humans as analytical tools that humans can wrap their warmth around for the high-compassion jobs. And we can always differentiate ourselves with the uniquely capable jobs that are both compassionate and creative, using and leveraging our irreplaceable brains and hearts. So there you have it: a blueprint of coexistence for humans and AI. AI is serendipity. It is here to liberate us from routine jobs, and it is here to remind us what it is that makes us human. So let us choose to embrace AI and to love one another. Thank you.

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